Intranet Portales de Búsqueda y Taxonomías

Gestión del Conocimiento para principiantes

Gestión del Conocimiento (KM) se puede definir simplemente como el proceso mediante el cual las organizaciones generan valor de sus activos intelectuales y basados en el conocimiento. Los activos de conocimientos son a menudo agrupados en dos categorías:

(1) El conocimiento explícito: Por lo general, todo y cualquier cosa que se puede documentar, archivar y codificado. Los ejemplos incluyen las patentes, marcas comerciales, planes de negocios, investigación de mercados y listas de clientes.

(2) El conocimiento tácito: El resto. El conocimiento tácito es el know-how "que figura en cabeza de la gente. El desafío inherente con el conocimiento tácito es saber cómo reconocer, generar, compartir y gestionar la misma.

Muy a menudo, la generación de valor de dichos activos implica compartirlos entre los empleados, departamentos e incluso con otras empresas en un esfuerzo por llegar - o ir más allá - las mejores prácticas. Para el conocimiento explícito, el enfoque útil puede ser descrito como "conectar a las personas a las cosas", mientras que para el conocimiento tácito, el enfoque es "conectar a la gente a la gente".

tecnologías de búsqueda de forma sencilla

Hay esencialmente dos tipos de tecnología de búsqueda: búsqueda estructurada y no estructurada de búsqueda:

1) Búsqueda estructurada: En una búsqueda estructurada (por ejemplo, Yahoo), el usuario hace clic a través de un directorio de categorías para encontrar el material buscado. La estructura de árbol del directorio se llama taxonomía, con un nodo raíz en la parte superior que se aplica a todos los objetos y los nodos que clasifican a continuación subconjuntos más específicos del conjunto total de los objetos. Un ejemplo bien conocido de una taxonomía es la clasificación de Carlos Linneo de la Ciencia de los organismos. El nodo raíz es (implícitamente) "organismo" y los nodos que figuran abajo son Reino, Phylum, clase, orden, familia, género y especie.

En Yahoo, la raíz es "Directorio" y hay 14 nodos principales, incluida la sociedad y cultura, Ciencias Sociales y de referencia. Si yo fuera en busca de consejos mejor discurso del hombre (que no fue hace tanto tiempo), que podría tratar (en Yahoo) haciendo clic por la rama del árbol: Directorio> Sociedad y Cultura> Discursos> Bodas y tostadas. Alternativamente, podría intentar Directorio> Ciencias Sociales> Comunicaciones> Hablar en Público.

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En Yahoo, la raíz es "Directorio" y hay 14 nodos principales, incluida la sociedad y cultura, Ciencias Sociales y de referencia. Si yo fuera en busca de consejos mejor discurso del hombre (que no fue hace tanto tiempo), que podría tratar (en Yahoo) haciendo clic por la rama del árbol: Directorio> Sociedad y Cultura> Discursos> Bodas y tostadas. Alternativamente, podría intentar Directorio> Ciencias Sociales> Comunicaciones> Hablar en Público.

Hay pros y los contras obvio para buscar estructurado. Con la principal es que yo la cabeza hacia abajo varios callejones sin salida en el árbol antes de encontrar la rama más útil. El pro es que - una vez que han encontrado que la rama - Estoy probabilidades de encontrar toda una colección de material pertinente, reunidos en un solo lugar. Para el bibliotecario (el mantenimiento de la taxonomía), hay otro ámbito clave. En nuestro ejemplo de la boda ilustra tan bien, hay a menudo dos o más lugares se podría poner cualquier información dada. Oh, las agonías de la elección!

2) no estructurado de la búsqueda: En una búsqueda no estructurada (por ejemplo, Google) el usuario introduce una serie de palabras clave en un motor de búsqueda, que busca un índice de contenidos (normalmente rastreado) y trae de vuelta los resultados, ordenados por más partido a la cadena de búsqueda.

El principal pro de una búsqueda sin estructurar que no tiene que adivinar donde la rama derecha está en el árbol de la taxonomía, sino más bien en el salto en la hoja que estoy buscando. Los contras son un poco menos evidente y la principal es que algunos materiales que en realidad podría encontrar muy útil no puede venir en la búsqueda. Esto puede ser debido a mi mala selección de los términos de búsqueda, la deficiencia en los algoritmos de indexación de búsqueda / o metadatos pobres en el contenido mismo.

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Hay pros y los contras obvio para buscar estructurado. Con la principal es que yo la cabeza hacia abajo varios callejones sin salida en el árbol antes de encontrar la rama más útil. El pro es que - una vez que han encontrado que la rama - Estoy probabilidades de encontrar toda una colección de material pertinente, reunidos en un solo lugar. Para el bibliotecario (el mantenimiento de la taxonomía), hay otro ámbito clave. En nuestro ejemplo de la boda ilustra tan bien, hay a menudo dos o más lugares se podría poner cualquier información dada. Oh, las agonías de la elección!

2) no estructurado de la búsqueda: En una búsqueda no estructurada (por ejemplo, Google) el usuario introduce una serie de palabras clave en un motor de búsqueda, que busca un índice de contenidos (normalmente rastreado) y trae de vuelta los resultados, ordenados por más partido a la cadena de búsqueda.

El principal pro de una búsqueda sin estructurar que no tiene que adivinar donde la rama derecha está en el árbol de la taxonomía, sino más bien en el salto en la hoja que estoy buscando. Los contras son un poco menos evidente y la principal es que algunos materiales que en realidad podría encontrar muy útil no puede venir en la búsqueda. Esto puede ser debido a mi mala selección de los términos de búsqueda, la deficiencia en los algoritmos de indexación de búsqueda / o metadatos pobres en el contenido mismo.

¿Debo implementar la funcionalidad de búsqueda y, en caso afirmativo, ¿cómo? Buscar siempre un buen puntaje en cualquier orden de prioridad de la funcionalidad de la intranet y en general "out-of-the-box" con su solución de portal, así que definitivamente recomendaría que se incluyen en el ámbito de su project.It no le sorprenda saber que las implementaciones de búsqueda más eficaz que el usuario pueda elegir entre las opciones de búsqueda estructurada y no estructurada y para navegar fácilmente entre los dos. Por ejemplo, mi estructurado de búsqueda de Yahoo en las "mejores discursos mans" me lleva directamente a un documento normativo pertinente, pero también me dice donde se encuentra en el directorio. Al hacer clic en la categoría de la guía, que puede abrir todos los otros materiales en esa zona (donde en última instancia, encontrar el mejor recurso para mi necesidad).

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2) no estructurado de la búsqueda: En una búsqueda no estructurada (por ejemplo, Google) el usuario introduce una serie de palabras clave en un motor de búsqueda, que busca un índice de contenidos (normalmente rastreado) y trae de vuelta los resultados, ordenados por más partido a la cadena de búsqueda.

El principal pro de una búsqueda sin estructurar que no tiene que adivinar donde la rama derecha está en el árbol de la taxonomía, sino más bien en el salto en la hoja que estoy buscando. Los contras son un poco menos evidente y la principal es que algunos materiales que en realidad podría encontrar muy útil no puede venir en la búsqueda. Esto puede ser debido a mi mala selección de los términos de búsqueda, la deficiencia en los algoritmos de indexación de búsqueda / o metadatos pobres en el contenido mismo.

¿Debo implementar la funcionalidad de búsqueda y, en caso afirmativo, ¿cómo? Buscar siempre un buen puntaje en cualquier orden de prioridad de la funcionalidad de la intranet y en general "out-of-the-box" con su solución de portal, así que definitivamente recomendaría que se incluyen en el ámbito de su project.It no le sorprenda saber que las implementaciones de búsqueda más eficaz que el usuario pueda elegir entre las opciones de búsqueda estructurada y no estructurada y para navegar fácilmente entre los dos. Por ejemplo, mi estructurado de búsqueda de Yahoo en las "mejores discursos mans" me lleva directamente a un documento normativo pertinente, pero también me dice donde se encuentra en el directorio. Al hacer clic en la categoría de la guía, que puede abrir todos los otros materiales en esa zona (donde en última instancia, encontrar el mejor recurso para mi necesidad).

Para implementar la parte de la búsqueda estructurada de la solución, tendrá que desarrollar una estructura de taxonomía para su organización y los recursos de información que su gente necesita para hacer su trabajo. Esto puede ser todo un reto! Por ejemplo, si una política de quejas de recursos humanos se encuentran en ABC Co> Recursos Humanos> Empleados Unidad de Servicios> Política o en virtud de un ABC Co> Mi Empleo> Mi rama de Derechos Humanos> Quejas?

Mi consejo es mantenerlo simple y darle espacio para evolucionar y cambiar. Una taxonomía ideal debe ser plana y amplia (que no tengan más de tres niveles) y debe adaptarse el proveedor o creador de la información en lugar de los usuarios del mismo (ya que son las personas que pueblan su biblioteca y necesita que sea fácil para que lo hagan).

Para garantizar el componente no estructurado de la solución es efectiva, es necesario asegurarse de que la gente en primer lugar, evitar la jerga en el cuerpo de sus documentos (en lugar de utilizar palabras clave que los usuarios reconocen) y en segundo lugar que un alto porcentaje de los documentos contienen metadatos decente. Los metadatos pueden ser definida simplemente como "datos sobre datos". Por ejemplo, los metadatos del documento de quejas podría incluir autor: Tessa Jones, título del trabajo: Relaciones Laborales, Departamento: Servicios de empleados, la función: recursos humanos, tema: el empleo, el título de: Sistema de Quejas.